AI時代の生存戦略DAY
― 3年後に“残る人材”と“消える人材”の決定的な違い ―

「2020年2月が再来する：AIショックの“到来順”と職種別インパクトマップ」

2020年2月、世界は“普通”でした。いまAIも同じフェーズにいます。次の数年で、どの職種がどの順番で変わるのか——「危険／再設計／拡張」の3分類で可視化し、あなたの仕事の“余命”ではなく“進化ルート”を設計します。 扱うこと：代替されるタスクの特徴／残る価値の源泉／“画面上で完結する仕事”の危険信号／次に来る波（法務・金融・会計・CS 等） 持ち帰り：自分の職種の「危険度」ではなく「勝ち筋」が分かる60分。

「年収が上がる人は“操作”しない：AIを部下化する《委譲設計》の技術」

差はプロンプトではなく、仕事の切り出し方（委譲設計）です。AIを“検索”として使う人は伸びず、AIを“実働部隊”として使う人が伸びます。成果が出る人の共通フォーマット（目的→制約→評価→反復）を、業務別にテンプレ化して持ち帰ります。 扱うこと：AIに任せる/任せない境界／成果物の品質を上げる評価軸／「往復が減る指示」の作り方／無料版で判断しない理由

「上司・顧客を動かす“AI成果物”設計：生成ではなく意思決定を起こす」

AIで“それっぽい資料”は誰でも作れます。評価されるのは、意思決定を引き出す成果物です。企画・提案・稟議・資料で、通るアウトプットの構造（論点→根拠→選択肢→判断）をAIに実装する方法を解説します。 扱うこと：説得力の構造化／反対意見の先回り／数値・根拠の置き方／「AIっぽさ」を消す編集ルール

ランチ

「『作業者』終了：あなたの仕事を“AI前提”で再定義する（AI設計者への転換）」

価値が残るのは、手を動かす人ではなくフロー全体を設計し、AIに指示し、成果を統合する人です。自分の業務を分解し、AIに置換される部分を恐れるのではなく、AIで“職務そのもの”を作り替える実務フレームを提供します。 扱うこと：業務分解（タスク→判断→責任）／AI化の優先順位／“人間に残す判断”の設計／AIを使うチームの役割設計

「非エンジニアでも“データで勝つ”：AI×分析で意思決定を奪う方法」

SQLもPythonも要りません。AIが“分析者”になります。重要なのは、問いの立て方と、結論を意思決定に接続する技術です。現場のKPI、売上、顧客、オペレーションを題材に、AIで“仮説→検証→提案”まで通す型を学びます。 扱うこと：データの渡し方／解釈ミスを防ぐチェック／「経営に刺さる言い方」変換／ダッシュボードの読み替え

「転職市場で“AI人材”と認定される：肩書きではなく実績の作り方」

「ChatGPT使えます」は評価されません。必要なのは、AIで成果を出した証拠です。採用側が見ている“AI活用実績”の定義を明確化し、短期間で作れるポートフォリオ（業務改善・提案・自動化・分析・発信）を設計します。 扱うこと：実績の粒度／成果の見せ方（Before/After）／守秘を守りつつ示す方法／職務経歴書の書き換えポイント

「AIで生まれた時間を“換金”する：副業・独立・海外案件ロードマップ」

AIで時短できても、換金できなければ意味がありません。副業→小さな受託→プロダクト→海外案件まで、“個として稼ぐ”ための導線を提示します。AIを使うことで参入障壁が下がった今、最短距離で収益化する設計図を持ち帰ります。 扱うこと：稼げる成果物の型／提案の作り方／価格設計／海外向け発信の最小セット

「3年後に“自由な側”にいる：AI時代の個人戦略ワークショップ（捨てる・学ぶ・仕込む）」

AIは“いつか”ではなく“もう”来ています。3年後に「AIに使われる側」ではなく「AIを使う側」にいるために、今日からの行動を3年計画に落とします。学ぶべきこと／捨てるべきこと／毎日の実験習慣／資産（スキル・信用・発信）の作り方まで、具体的に設計します。 持ち帰り：あなた専用の「90日・1年・3年」アクションプラン